Se você usa o Facebook (e quem não usa?), já percebeu que sempre que você ou algum amigo seu publica uma imagem, o site já sugere a marcação da pessoa fotografada e quase sempre acerta, não é? Isso porque, Zuckerberg e seus funcionários trabalham há anos em tecnologias de reconhecimento facial e agora, segundo especialistas e desenvolvedores, a tecnologia de reconhecimento facial do Facebook está se aproximando do desempenho humano.

A tendência agora, é que a tecnologia de reconhecimento do Facebook supere a percepção humana, isso porque a equipe da rede social mantém um projeto chamado DeepFace, que consiste em um sistema de reconhecimento facial capaz de mapear os recursos faciais em 3D, transformá-los em um modelo plano e depois ainda faz o filtro por cores para obter o reconhecimento facial perfeito.

Para que esse reconhecimento seja feito, o programa gira o rosto da imagem para a frente, depois disso a imagem é sobreposta em um modelo de rosto onde é criada uma descrição numérica para o rosto reorientado. Isso faz com que o Facebook consiga encontrar dois rostos com a mesma descrição numérica, concluindo assim, que trata-se da mesma pessoa em outra foto. O sistema usa 120 milhões de parâmetros diferentes para identificar rostos, e foi treinado usando 4,4 milhões de faces categorizadas de 4.030 pessoas diferentes na rede social para chegar neste ponto.

Para se ter uma ideia da efetividade do reconhecimento de face, foi feito um teste em que o sistema precisou identificar se duas pessoas em uma imagem lado-a-lado eram as mesmas pessoas e sua precisão foi de 97,25%. O mesmo teste feito por seres humanos chegou, no máximo, em uma precisão de 97,5%.

O DeepFace ainda não foi incorporado ao site, antes disso a empresa deve levar seu sistema para a averiguação de acadêmicos e pesquisadores para que assim, a ferramente possa ter outras utilidades além do simples reconhecimento de faces na rede social.

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